{"id":4067,"date":"2021-08-11T07:50:17","date_gmt":"2021-08-11T07:50:17","guid":{"rendered":"http:\/\/pt.venngage.com\/blog\/?p=4067"},"modified":"2021-08-04T20:54:44","modified_gmt":"2021-08-04T20:54:44","slug":"business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pt.venngage.com\/blog\/business-intelligence\/","title":{"rendered":"Business Intelligence (BI): o que \u00e9 e para que serve?"},"content":{"rendered":"

\"Business<\/p>\n

Business Intelligence (BI) \u00e9 basicamente um processo de coleta e an\u00e1lise estrat\u00e9gica de dados relevantes que possibilitem uma melhor tomada de decis\u00e3o<\/a> para os neg\u00f3cios.<\/p>\n

Atualmente, com o mercado cada vez mais vol\u00e1til e tendo em vista as mudan\u00e7as comportamentais dos consumidores e da sociedade de forma geral, tornou-se imprescind\u00edvel um estudo mais detalhista e baseado em dados e fatos.<\/p>\n

Para isso, existe o Business Intelligence, tamb\u00e9m conhecido como Intelig\u00eancia de Neg\u00f3cios.<\/p>\n

Continue a leitura e saiba tudo sobre o assunto e carreira!<\/p>\n

O que \u00e9 Business Intelligence e para que serve?<\/strong><\/h2>\n

O BI, Business Intelligence corresponde ao processo de coleta, armazenamento e an\u00e1lise estrat\u00e9gica de dados que s\u00e3o fundamentais para a tomada de decis\u00f5es em uma empresa e\/ou \u00e1rea.<\/p>\n

O BI possui diversas ferramentas e diferentes metodologias para que as empresas consigam ter acesso a informa\u00e7\u00f5es internas e externas a fim de realizar an\u00e1lises e poder tirar conclus\u00f5es cada vez mais precisas para uma maior performance.<\/p>\n

Como funciona o Business Intelligence?<\/strong><\/h2>\n

De forma pr\u00e1tica, o funcionamento do Business Intelligence<\/a> pode ser classificado em quatro etapas: coleta de dados, an\u00e1lise, compartilhamento e utiliza\u00e7\u00e3o dos dados e mensura\u00e7\u00e3o de resultados.<\/p>\n

Coleta de dados<\/strong><\/h3>\n

Nesta fase \u00e9 realizada tanto a coleta de dados da empresa quanto a limpeza da base de dados com informa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o s\u00e3o relevantes para o neg\u00f3cio. Os dados coletados s\u00e3o desde intera\u00e7\u00f5es com clientes, redes sociais, coment\u00e1rios at\u00e9 dados quantitativos.<\/p>\n

An\u00e1lise<\/strong><\/h3>\n

Feita a coleta de dados \u00e9 necess\u00e1rio em uma segunda etapa organizar e analisar e interpretar os dados de forma estrat\u00e9gica.<\/p>\n

Um passo importante tamb\u00e9m \u00e9 a defini\u00e7\u00e3o de m\u00e9tricas<\/a> e realiza\u00e7\u00e3o de dashboards para acompanhamento dos principais indicadores e dos resultados que devem ser obtidos.<\/p>\n

Compartilhamento de informa\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h3>\n

Na terceira etapa do business intelligence \u00e9 importante que os dados e todas as informa\u00e7\u00f5es encontradas e analisadas sejam compartilhadas com \u00e1reas espec\u00edficas da organiza\u00e7\u00e3o. Com a visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/a>, cada equipe ter\u00e1 um compilado de informa\u00e7\u00f5es para debate, gera\u00e7\u00e3o de ideias e tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n

Mensura\u00e7\u00e3o de resultados<\/strong><\/h3>\n

Uma vez que cada \u00e1rea de seus respectivos respons\u00e1veis t\u00eam a estrat\u00e9gia definida a partir dos dados e informa\u00e7\u00f5es coletadas, chega o momento de mensurar os resultados obtidos atrav\u00e9s das m\u00e9tricas estabelecidas anteriormente.<\/p>\n

Ap\u00f3s a mensura\u00e7\u00e3o dos resultados ser\u00e1 poss\u00edvel avaliar se as a\u00e7\u00f5es, m\u00e9tricas e dados foram suficientes para alcan\u00e7ar os objetivos estipulados e definir os pr\u00f3ximos passos para melhorias, bem como os acertos realizados.<\/p>\n

Ferramentas de Business Intelligence<\/strong><\/h2>\n

A execu\u00e7\u00e3o do business intelligence necessita de ferramentas tanto para a coleta de dados e informa\u00e7\u00f5es como para sua an\u00e1lise. Dentre os principais softwares utilizados, destacam-se;<\/p>\n

    \n
  1. IBM Watson Analytics:<\/b> possui uma solu\u00e7\u00e3o, na qual os dados ficam computados na nuvem e permite que voc\u00ea elabore quest\u00f5es e assim o software fornece o dado buscado.<\/li>\n
  2. Google Data Studio<\/b>: a grande vantagem desta ferramenta \u00e9 sua gratuidade. Pode ser acessada pelo endere\u00e7o de email do Gmail e tem conex\u00f5es com outras interfaces do google, tal como google sheets, adwords e trends.<\/li>\n
  3. Adobe Analytics:<\/b> esta ferramenta tem por objetivo identificar e segmentar o p\u00fablico-alvo com maior relev\u00e2ncia para seu neg\u00f3cio.<\/li>\n<\/ol>\n

    Carreira em Business Intelligence<\/strong><\/h2>\n

    Agora que voc\u00ea sabe um pouco mais sobre o BI, sua import\u00e2ncia para o funcionamento das empresas e as ferramentas, veja algumas oportunidades de carreira na \u00e1rea.<\/p>\n

    Primeiro, se voc\u00ea tem interesse em come\u00e7ar a atuar na \u00e1rea \u00e9 importante ter no\u00e7\u00f5es de programa\u00e7\u00e3o. Linguagens como Python, SQL, Data Studio e RStudio para realizar an\u00e1lises.<\/p>\n

    Ter conhecimento sobre estat\u00edstica tamb\u00e9m \u00e9 muito importante e pode agregar para um melhor entendimento da \u00e1rea.<\/p>\n

    Outras \u00e1reas que s\u00e3o complementares para tornar-se um especialista em BI s\u00e3o: finan\u00e7as corporativas, contabilidade, gest\u00e3o empresarial, racioc\u00ednio, l\u00f3gica e marketing.<\/p>\n

    Para quem est\u00e1 come\u00e7ando na \u00e1rea, como um analista de BI, o sal\u00e1rio m\u00e9dio<\/a> do profissional no Brasil \u00e9 em torno de R $4.525.<\/p>\n

    N\u00e3o necessariamente voc\u00ea deve ter uma gradua\u00e7\u00e3o em sistemas de informa\u00e7\u00e3o, computa\u00e7\u00e3o ou an\u00e1lise de sistemas. \u00c9 poss\u00edvel iniciar a carreira realizando diversos cursos na \u00e1rea e atrav\u00e9s de uma p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o. Cada vez mais as empresas necessitam de profissionais qualificados que saibam realizar o cruzamento de dados e interpret\u00e1-los para aumentar os ganhos de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    Cases de sucesso<\/strong><\/h2>\n

    Visto que, o Business Intelligence \u00e9 uma ferramenta estrat\u00e9gica, diversas empresas multinacionais utilizam desta, para melhorar processos, marketing e a \u00e1rea de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

    A seguir t\u00eam-se alguns exemplos.<\/p>\n

    Avon<\/strong><\/h3>\n

    A Avon, marca de cosm\u00e9ticos e produtos de beleza no Brasil, possui milhares de revendedoras ao redor do pa\u00eds. Possui uma base enorme de dados de todas as empresas que opera no Brasil.<\/p>\n

    No entanto, devido \u00e0 falta de uma estrat\u00e9gia de BI, a empresa tinha dificuldade de obter informa\u00e7\u00f5es mais precisas. Ap\u00f3s adotar o Business Intelligence e realizar um planejamento a Avon conseguiu identificar quais produtos e revendedores tem o maior desempenho em cada \u00e9poca do ano. Desta forma, foi poss\u00edvel ter um maior foco a fim de um melhor retorno financeiro.<\/p>\n

    Microsoft<\/strong><\/h3>\n

    A Microsoft estava com dificuldade na convers\u00e3o de leads, ou seja, muitas pessoas deixam o contato pessoal com a empresa, no entanto, n\u00e3o realiza nenhuma a\u00e7\u00e3o de compra com a empresa.<\/p>\n

    Para solucionar tal problema a Microsoft desenvolveu um perfil para clientes em potencial com uma abordagem mais pr\u00f3xima da empresa com o consumidor final. Assim, foi poss\u00edvel perceber um aumento na convers\u00e3o de 18% em tr\u00eas meses.<\/p>\n

    Fiat<\/strong><\/h3>\n

    A Fiat, considerada uma das maiores empresas automobil\u00edsticas tinha como objetivo inovar na cria\u00e7\u00e3o do modelo \u201cnovo uno\u201d.<\/p>\n

    Com o uso do business intelligence a companhia realizou uma coleta de dados a respeito de seus consumidores atrav\u00e9s das redes sociais. Com as pesquisas realizadas, perceberam deveriam alterar o design e a comunica\u00e7\u00e3o da campanha para uma outra dire\u00e7\u00e3o. Com a nova metodologia adotada, planejaram ainda novos lan\u00e7amentos<\/p>\n

    Livros sobre Business Intelligence<\/strong><\/h2>\n

    Para voc\u00ea que deseja aprofundar o conhecimento nesta \u00e1rea aqui v\u00e3o dicas de leituras!<\/p>\n

      \n
    1. Business Intelligence Guidebook: From Data Interation To Analytics (Rick Sherman)<\/li>\n
    2. Business Intelligence: Da Informa\u00e7\u00e3o Ao Conhecimento (Isabel Ramos e Maribel Santos)<\/li>\n
    3. Afinal, O Que \u00c9 Business Intelligence (Claudio Bonel)<\/li>\n
    4. Business Intelligence In Plan Language (Jeremy Kolb)<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Business Intelligence (BI) \u00e9 basicamente um processo de coleta e an\u00e1lise estrat\u00e9gica de dados relevantes que possibilitem uma melhor tomada de decis\u00e3o para os neg\u00f3cios. Atualmente, com o mercado cada vez mais vol\u00e1til e tendo em vista as mudan\u00e7as comportamentais dos consumidores e da sociedade de forma geral, tornou-se imprescind\u00edvel um estudo mais detalhista e […]<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":4069,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[24],"tags":[],"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n