![\"diagrama](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/diagrama-de-dispersao-1.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Descubra como elaborar um Diagrama de Dispers\u00e3o, aprenda a analisar suas vari\u00e1veis em uma rela\u00e7\u00e3o de causa e efeito e tenha um tratamento de dados efetivo.<\/p>\n
A an\u00e1lise de dados nunca foi t\u00e3o complexa quanto vem sendo nos \u00faltimos anos, em que uma grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o geradas por segundo e em tempo real. Hoje, \u00e9 o que chamamos de Big Data<\/i><\/a>.<\/p>\n Dessa forma, para que as empresas consigam tomar decis\u00f5es promissoras \u00e9 fundamental que n\u00e3o s\u00f3 captem esses dados com a tecnologia vigente, mas que se utilizem de estrat\u00e9gias eficazes para analisar esse banco de dados<\/b> de maneira inteligente.<\/p>\n Neste sentido, podem ser utilizadas as ferramentas da qualidade. Elas oferecem uma maior clareza para a resolu\u00e7\u00e3o de problemas, que podem estar relacionados a produtos, servi\u00e7os, mercado, processos, etc.<\/p>\n Existem 7 principais ferramentas da qualidade que formam a Gest\u00e3o da Qualidade<\/a> nas empresas, s\u00e3o elas: Fluxograma<\/a>, Cartas de Controle, Diagrama de Ishikawa, Folha de Verifica\u00e7\u00e3o, Histograma, Diagrama de Dispers\u00e3o e Diagrama de Pareto.<\/p>\n Hoje iremos aprender sobre o Diagrama de Dispers\u00e3o, uma ferramenta crucial para ser utilizada quando se necessita analisar vari\u00e1veis graficamente em uma rela\u00e7\u00e3o de causa e efeito<\/b>.<\/p>\n Quer entender mais sobre o assunto? Ent\u00e3o permane\u00e7a conosco, porque vamos abordar os seguintes t\u00f3picos:<\/p>\n Preparado(a)? Ent\u00e3o vamos l\u00e1!<\/p>\n O Diagrama de Dispers\u00e3o \u00e9 uma ferramenta gr\u00e1fica que analisa a rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis. Pode ser empregado para identificar onde est\u00e3o as causas dos problemas ou para avaliar a\u00e7\u00f5es que est\u00e3o dando certo para o neg\u00f3cio.<\/p>\n Ele possui dois eixos, um vertical (Y) e outro horizontal (X), que por meio dos pares de dados (x,y) permitem verificar se essas vari\u00e1veis est\u00e3o posicionadas em uma rela\u00e7\u00e3o de causa e efeito, como mostra a imagem abaixo:<\/p>\n Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n Este tipo de gr\u00e1fico deixa vis\u00edvel se uma vari\u00e1vel causa interfer\u00eancia na outra. Ent\u00e3o, se voc\u00ea possui uma vari\u00e1vel dependente \u201cY\u201d, ela \u00e9 o efeito <\/b>que se relaciona \u00e0s vari\u00e1veis independentes \u201cX\u201d, que s\u00e3o as causas<\/b>, em um formato y = f (x).<\/p>\n Dessa forma, voc\u00ea pode se perguntar: o que acontece com determinada vari\u00e1vel quando a outra se altera?<\/p>\n Achou complexo? N\u00e3o se preocupe, n\u00f3s vamos exemplificar!<\/p>\n Imagine que o intuito seja analisar o que fez com que o n\u00famero de vendas do seu neg\u00f3cio tenha aumentado em um determinado per\u00edodo de tempo.<\/p>\n Voc\u00ea desconfia que a causa desse aumento tenha vindo de dois motivos: diminui\u00e7\u00e3o do pre\u00e7o dos produtos<\/b> ou aumento da satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes<\/b>.<\/p>\n Para ter certeza dessa an\u00e1lise, voc\u00ea pode construir um Diagrama de Dispers\u00e3o para verificar se foi apenas uma das causas que influenciou o aumento das vendas<\/a>, as duas ou at\u00e9 mesmo nenhuma.<\/p>\n Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode utilizar o Diagrama de Dispers\u00e3o para verificar tamb\u00e9m a causa raiz <\/b>de determinado problema.<\/p>\n Para isso, basta listar v\u00e1rias hip\u00f3teses e valid\u00e1-las por meio de gr\u00e1ficos de dispers\u00e3o, analisando em qual deles os pontos est\u00e3o distribu\u00eddos de forma a observar uma correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis.<\/p>\n Ainda neste artigo vamos aprender a analisar os diferentes tipos de correla\u00e7\u00e3o.<\/p>\n O que voc\u00ea pode encontrar tamb\u00e9m \u00e9 que, mesmo que o diagrama de dispers\u00e3o mostre uma rela\u00e7\u00e3o entre duas vari\u00e1veis, pode n\u00e3o significar que uma seja a causa da outra. Mas, pode indicar que as duas est\u00e3o relacionadas com uma terceira vari\u00e1vel.<\/p>\n Por exemplo: Imagine que um grupo de estudiosos chegou \u00e0 hip\u00f3tese de que o consumo de sorvetes em uma determinada praia se relaciona ao n\u00famero de afogamentos no local. Esta \u00e9 uma coloca\u00e7\u00e3o sem nexo, certo?<\/p>\n No entanto, o gr\u00e1fico mostrou isso. O que aconteceu \u00e9 que ambas as coloca\u00e7\u00f5es est\u00e3o relacionadas \u00e0 uma terceira, que \u00e9 a temperatura. Em dias com temperaturas mais altas tem-se um maior consumo de sorvetes.<\/p>\n E, ao mesmo tempo, em dias mais quentes as praias ficam mais lotadas e as pessoas costumam ir mais ao fundo do mar, o que \u00e9 uma explica\u00e7\u00e3o l\u00f3gica para a correla\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Dessa forma, \u00e9 importante que, ao se utilizar o diagrama de dispers\u00e3o para a an\u00e1lise de dados, sejam feitos estudos paralelos constantes que validem o resultado <\/b>obtido.<\/p>\n Agora, vamos nos aprofundar na an\u00e1lise dos gr\u00e1ficos e verificar quais tipos de Diagramas de Dispers\u00e3o<\/b> podemos encontrar.<\/p>\n Os Diagramas de Dispers\u00e3o s\u00e3o classificados quanto a rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis, se \u00e9 negativa, positiva ou nula, e quanto \u00e0 intensidade da rela\u00e7\u00e3o entre elas, que pode ser fraca, forte ou perfeita.<\/p>\n As vari\u00e1veis s\u00e3o relacionadas para validar se uma vari\u00e1vel possui impacto real em uma outra vari\u00e1vel. Dessa forma, temos:<\/p>\n A correla\u00e7\u00e3o positiva acontece quando temos uma tend\u00eancia crescente dos pontos, indicando que quando uma das vari\u00e1veis aumenta, a outra tamb\u00e9m cresce.<\/p>\n Por exemplo: quanto mais capacita\u00e7\u00f5es ofere\u00e7o aos meus colaboradores, maior \u00e9 a qualidade da entrega dos projetos.<\/p>\n Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n A correla\u00e7\u00e3o negativa acontece de forma inversa \u00e0 positiva. Dessa forma, enquanto uma das vari\u00e1veis aumenta, a outra diminui.<\/p>\n Isso significa que, se utilizarmos o mesmo exemplo anterior, temos que conforme eu for tirando as capacita\u00e7\u00f5es do meu time, maior \u00e9 a taxa de erros.<\/p>\n Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n A correla\u00e7\u00e3o nula acontece quando n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel observar nenhuma tend\u00eancia entre os pontos. Eles est\u00e3o apenas distribu\u00eddos de forma aleat\u00f3ria e longe uns dos outros.<\/p>\n Ap\u00f3s observar a tend\u00eancia dos pontos \u00e9 poss\u00edvel analisar a intensidade da correla\u00e7\u00e3o entre eles, que pode ser forte, fraca ou perfeita. \u00c9 o que veremos agora.<\/p>\n Quanto menos dispersos forem os pontos, mais forte \u00e9 a correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis estudadas. E, podemos ver esse comportamento quando o diagrama possui pontos concentrados e pr\u00f3ximos uns dos outros.<\/p>\n Abaixo temos uma correla\u00e7\u00e3o positiva forte<\/b> e uma correla\u00e7\u00e3o negativa forte<\/b>.<\/p>\n \n Correla\u00e7\u00e3o positiva forte.\u00a0<\/strong> Correla\u00e7\u00e3o negativa\u00a0forte.\u00a0<\/strong><\/p>\n <\/b> Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n Quanto mais dispersos forem os pontos, mais fraca \u00e9 a correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis. Abaixo temos uma correla\u00e7\u00e3o positiva fraca <\/b>e uma correla\u00e7\u00e3o negativa fraca<\/b>.<\/p>\n Correla\u00e7\u00e3o positiva fraca. <\/b><\/p>\n Correla\u00e7\u00e3o negativa fraca.<\/b><\/p>\n <\/b> Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n A correla\u00e7\u00e3o perfeita acontece quando a dispers\u00e3o dos pontos \u00e9 quase nula e as vari\u00e1veis est\u00e3o totalmente correlacionadas. Abaixo temos uma correla\u00e7\u00e3o positiva perfeita <\/b>e uma correla\u00e7\u00e3o negativa perfeita<\/b>.<\/p>\n Correla\u00e7\u00e3o positiva perfeita.<\/b><\/p>\n Correla\u00e7\u00e3o negativa perfeita.<\/b><\/p>\n <\/b> Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n Agora que voc\u00ea aprendeu como interpretar um Diagrama de Dispers\u00e3o vamos aprender a construir um, por meio do software <\/i>Excel<\/a>. Preparado(a)?<\/p>\n O primeiro passo dessa constru\u00e7\u00e3o \u00e9 determinar quais ser\u00e3o os dados pass\u00edveis de an\u00e1lise<\/b>. Selecione o que seria a causa e o que seria o efeito do seu problema ou estrat\u00e9gia, para que possamos obter uma an\u00e1lise assertiva.<\/p>\n Lembre-se tamb\u00e9m de organizar essa capta\u00e7\u00e3o de dados<\/a> escolhendo uma estrat\u00e9gia eficaz.<\/p>\n A forma como voc\u00ea pode coletar os dados vai depender da sua \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o, mas voc\u00ea pode utilizar a Folha de Verifica\u00e7\u00e3o, que tamb\u00e9m \u00e9 uma ferramenta da qualidade<\/b>.<\/p>\n Com ela \u00e9 poss\u00edvel captar dados a respeito de frequ\u00eancia de eventos, defeitos de produtos, erros de estrat\u00e9gias, verificar se todas as etapas do processo est\u00e3o ocorrendo e assim por diante.<\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode utilizar o Google Analytics, que \u00e9 uma ferramenta capaz de contribuir com a automa\u00e7\u00e3o em Marketing<\/a>, e-commerce<\/i><\/a>, redes sociais<\/a>, etc.<\/p>\n Com os dados coletados \u00e9 o momento de partir para a m\u00e3o na massa!<\/p>\n Com os dados coletados \u00e9 o momento de criar a tabela, clicando em \u201cInserir\u201d e, em seguida, em \u201cTabela\u201d, que ser\u00e1 a base da constru\u00e7\u00e3o do diagrama.<\/p>\n Basta selecionar uma tabela de duas colunas, em que uma delas ser\u00e1 formada pelos dados que deseja expor no eixo Y do gr\u00e1fico, e na outra coluna os dados para o eixo X, como mostramos em um exemplo abaixo:<\/p>\n Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n Constru\u00edda a tabela podemos iniciar a constru\u00e7\u00e3o do Gr\u00e1fico. Para isso, selecione as duas colunas e clique em \u201cinserir\u201d novamente. Em seguida, escolha o Gr\u00e1fico de Dispers\u00e3o, como mostramos abaixo:<\/p>\n Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n Agora voc\u00ea pode personalizar o gr\u00e1fico da maneira que voc\u00ea quiser. Neste momento \u00e9 importante que todas as informa\u00e7\u00f5es pertinentes<\/b> estejam dispostas de maneira clara no diagrama.<\/p>\n Para editar, basta clicar em \u201cElementos do Gr\u00e1fico\u201d e adicionar as informa\u00e7\u00f5es que permitem uma an\u00e1lise mais completa, como t\u00edtulos, eixos, legenda, entre outros.<\/p>\n A linha de tend\u00eancia \u00e9 a linha reta do gr\u00e1fico e pode ser adicionada para que seja poss\u00edvel analisar de maneira objetiva<\/b> a correla\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis que, nesse caso, \u00e9 o tempo de entrega dos pedidos e as notas de satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/p>\n Fonte: Voitto<\/a><\/p>\n O Diagrama de Dispers\u00e3o est\u00e1 pronto, ent\u00e3o agora \u00e9 o momento de analisar os resultados<\/b>. Como vimos neste artigo, voc\u00ea pode verificar se existe correla\u00e7\u00e3o entre os pontos e se eles est\u00e3o dispostos com uma tend\u00eancia positiva ou negativa.<\/p>\n Assim como analisar qual \u00e9 o n\u00edvel dessa correla\u00e7\u00e3o, se \u00e9 forte, fraca, ou at\u00e9 mesmo perfeita.<\/p>\n Mas, \u00e9 importante considerar que, t\u00e3o importante quanto analisar os resultados \u00e9 criar uma estrat\u00e9gia para a resolu\u00e7\u00e3o do problema.<\/p>\n Dessa forma, ap\u00f3s a constru\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise do Diagrama de Dispers\u00e3o, comunique seu time, crie um plano de a\u00e7\u00e3o<\/a>, estabele\u00e7a metas<\/a>, utilize indicadores de desempenho e alavanque os resultados do seu neg\u00f3cio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Descubra como elaborar um Diagrama de Dispers\u00e3o, aprenda a analisar suas vari\u00e1veis em uma rela\u00e7\u00e3o de causa e efeito e tenha um tratamento de dados efetivo. A an\u00e1lise de dados nunca foi t\u00e3o complexa quanto vem sendo nos \u00faltimos anos, em que uma grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o geradas por segundo e em tempo real. […]<\/p>\n","protected":false},"author":63,"featured_media":3776,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\n
O que \u00e9 o Diagrama de Dispers\u00e3o?<\/b><\/h2>\n
![\"image9\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image9.png\")
<\/p>\nComo utilizar o Diagrama de Dispers\u00e3o?<\/b><\/h2>\n
Quais os tipos de Diagrama de Dispers\u00e3o?<\/b><\/h2>\n
Quanto a rela\u00e7\u00e3o das vari\u00e1veis<\/b><\/h3>\n
Correla\u00e7\u00e3o Positiva<\/h4>\n
![\"image5\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image5.png\")
<\/p>\nCorrela\u00e7\u00e3o Negativa<\/h4>\n
![\"image2\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image2.png\")
<\/p>\nCorrela\u00e7\u00e3o Nula<\/h4>\n
Quanto a dispers\u00e3o dos pontos<\/b><\/h3>\n
Forte<\/h4>\n
![\"image5\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image5-1.png\")
<\/p>\n
\n<\/p>\nFraca<\/h4>\n
![\"image3\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image3.png\")
<\/p>\n![\"image1\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image1-1.png\")
<\/p>\nPerfeita<\/h4>\n
![\"image7\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image7.png\")
<\/p>\n![\"image10\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image10.png\")
<\/p>\n5 passos para realizar um Diagrama de Dispers\u00e3o<\/b><\/h2>\n
1. Colete os dados<\/b><\/h3>\n
2. Monte sua tabela <\/b><\/h3>\n
3. Construa o gr\u00e1fico<\/b><\/h3>\n
![\"image4\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image4.png\")
<\/p>\n4. Personalize o gr\u00e1fico<\/b><\/h3>\n
![\"image8\"](\"https:\/\/venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com\/uploads\/2021\/04\/image8.png\")
<\/p>\n5. Analise o resultado<\/b><\/h3>\n